Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (8) | Реферативна база даних (12) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Вакал Є$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 9 Представлено документи з 1 до 9 |
|||
| 1. | 
Попов В. Гап’як І. Застосмування методу граничних інтегральних рівнянь для крайових задач в областях з негладкими межами [Електронний ресурс] / В. Попов, Є. Вакал // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Математика. Механіка. - 2008. - Вип. 19-20. - С. 73-77. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_Mat_2008_19-20_18 | ||
| 2. |
Довгий Б. Numerical solution of a boundary value problem for the poisson equation in a circular domain with cuts [Електронний ресурс] / Б. Довгий, Є. Вакал, Ю. Вакал // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Математика. Механіка. - 2015. - Вип. 1. - С. 29-32. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_Mat_2015_1_8 | ||
| 3. |
Вакал Є. Найкраща апроксимація ядра інтегрального рівняння фредгольма з використанням генетичного алгоритму [Електронний ресурс] / Є. Вакал, Ю. Вакал, Л. Вакал // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Математика. Механіка. - 2016. - Вип. 36. - С. 17-22. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_Mat_2016_36_6 | ||
| 4. | Вакал Є. С. Дослідження процесів вологопереносу в неоднорідних середовищах із слабко проникними прошарками [Електронний ресурс] / Є. С. Вакал, Ю. Є. Вакал, О. Б. Стеля // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Фізико-математичні науки. - 2014. - Вип. 1. - С. 49-52. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_fiz_mat_2014_1_11 Розглянуто профільну модель вологопереносу неоднорідно-шаруватих середовищ з тонкими слабко проникними прошарками. Математичну модель сформульовано як крайову задачу для нелінійного рівняння параболічного типу зі спеціальними умовами спряження в області прямокутної форми. Досліджено вплив прошарків на конфігурацію вільної поверхні підземних вод та розподіл напорів у грунті. | ||
| 5. | Вакал Є. С. Чисельне розв’язання задачі вологопереносу в області складної форми зі слабко проникними включеннями [Електронний ресурс] / Є. С. Вакал, Ю. Є. Вакал, О. Б. Стеля // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Фізико-математичні науки. - 2014. - Вип. 4. - С. 69-72. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_fiz_mat_2014_4_11 | ||
| 6. | 
Вакал Л. П. Розв’язання перевизначеної системи трансцендентних рівнянь з використанням диференціальної еволюції [Електронний ресурс] / Л. П. Вакал, Є. С. Вакал // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Технічні науки. - 2017. - Вип. 15. - С. 24-30. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_tekh_2017_15_6 | ||
| 7. |
Вакал Є. Розв'язання крайової задачі для рівняння еліптичного типу зі спеціальними умовами спряження [Електронний ресурс] / Є. Вакал, Ю. Вакал, Л. Вакал // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Математика. Механіка. - 2017. - Вип. 1. - С. 24-28. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_Mat_2017_1_7 | ||
| 8. |
Вакал Л. П. Найкраще рівномірне наближення сплайнами з використанням диференціальної еволюції [Електронний ресурс] / Л. П. Вакал, Є. С. Вакал // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Технічні науки. - 2019. - Вип. 19. - С. 17-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_tekh_2019_19_5 Розглянуто задачу найкращого рівномірного наближення функцій поліноміальними сплайнами з фіксованими вузлами. Для її розв'язання запропоновано підхід на основі еволюційних алгоритмів і потужного класу стохастичних пошукових методів оптимізації. Для знаходження сплайна найкращого рівномірного наближення адаптовано алгоритм диференціальної еволюції. Це один із кращих еволюційних алгоритмів, який стабільно знаходить глобальний оптимум цільової функції (критерію оптимізації) за мінімальний час. Еволюційний процес в алгоритмі починається з генерації популяції випадкових векторів, координати яких представляють собою можливі значення коефіцієнтів сплайна. Далі вектори постійно модифікуються за допомогою операцій мутації, схрещування та селекції з метою зменшення значення цільової функції (похибки наближення сплайном). Алгоритм завершується, якщо вичерпано задане максимальне число популяцій або відбувається стагнація еволюційного процесу. Алгоритм диференціальної еволюції простий у програмній реалізації й використанні (містить мало параметрів, що потребують підбору), легко розпаралелюється. Розроблено рекомендації щодо вибору оптимальних значень основних параметрів алгоритму: розміру популяції, коефіцієнта мутації, ймовірності схрещування. Для низки тестових функцій виконано порівняння похибок наближення, одержаних за стохастичним алгоритмом диференціальної еволюції та за іншими (детерміністичними) алгоритмами. Результати порівняння показали, що точність наближення функцій сплайнами з використанням алгоритму диференціальної еволюції не гірше, ніж у разі застосування значно складніших детерміністичних алгоритмів рівномірного наближення. Це свідчить про ефективність алгоритму диференціальної еволюції. Він може використовуватись як альтернатива відомим детерміністичним алгоритмам наближення сплайнами.Розглянуто задачу найкращого рівномірного наближення функцій поліноміальними сплайнами з фіксованими вузлами. Для її розв'язання запропоновано підхід на основі еволюційних алгоритмів і потужного класу стохастичних пошукових методів оптимізації. Для знаходження сплайна найкращого рівномірного наближення адаптовано алгоритм диференціальної еволюції. Це один із кращих еволюційних алгоритмів, який стабільно знаходить глобальний оптимум цільової функції (критерію оптимізації) за мінімальний час. Еволюційний процес в алгоритмі починається з генерації популяції випадкових векторів, координати яких представляють собою можливі значення коефіцієнтів сплайна. Далі вектори постійно модифікуються за допомогою операцій мутації, схрещування та селекції з метою зменшення значення цільової функції (похибки наближення сплайном). Алгоритм завершується, якщо вичерпано задане максимальне число популяцій або відбувається стагнація еволюційного процесу. Алгоритм диференціальної еволюції простий у програмній реалізації й використанні (містить мало параметрів, що потребують підбору), легко розпаралелюється. Розроблено рекомендації щодо вибору оптимальних значень основних параметрів алгоритму: розміру популяції, коефіцієнта мутації, ймовірності схрещування. Для низки тестових функцій виконано порівняння похибок наближення, одержаних за стохастичним алгоритмом диференціальної еволюції та за іншими (детерміністичними) алгоритмами. Результати порівняння показали, що точність наближення функцій сплайнами з використанням алгоритму диференціальної еволюції не гірше, ніж у разі застосування значно складніших детерміністичних алгоритмів рівномірного наближення. Це свідчить про ефективність алгоритму диференціальної еволюції. Він може використовуватись як альтернатива відомим детерміністичним алгоритмам наближення сплайнами. | ||
| 9. |
Довгий Б. Чисельний розв'язок крайової задачі для параболічного рівняння з несамоспряженим оператором і зв'язаними крайовими умовами [Електронний ресурс] / Б. Довгий, Л. Вакал, Є. Вакал // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Математика. Механіка. - 2020. - Вип. 1. - С. 7-11. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_Mat_2020_1_4 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |